O objetivo do projeto é desenvolver uma ferramenta que auxilie gestores públicos na tomada de decisões e que sirva como uma fonte confiável de dados para pesquisas científicas na área da saúde.
Para isso, serão coletados dados de atendimentos primários disponibilizados pelo sistema de saúde pública SISAB (https://sisab.saude.gov.br/) como fonte principal, utilizando técnicas de web scraping.
Os dados coletados serão processados, incluindo limpeza, complementação e avaliação de consistência por especialistas. Em seguida, os dados serão rotulados e organizados em relatórios interativos com gráficos e tabelas dinâmicas.
Esses relatórios serão disponibilizados em um painel web com uma interface intuitiva e recursos avançados de visualização para facilitar a interpretação e o uso das informações.
O projeto esta sendo desenvolvido no contexto da matéria MAC476 | 6967 - Laboratório Avançado de Ciência de Dados (2024), do curso da Ciência de Computação - IME USP
| Nome | Descrição/Contato |
|---|---|
| Leonardo Rosa | Pesquisador IEPS |
| Nome | Descrição/Contato |
|---|---|
| Daniel Schulz | Analista de Dados |
| Elinilson Vital | Analista de Dados |
| Leonardo Gomes | Analista de Dados |
| Lucas Macedo | Analista de Dados |
| Mariana Cruvinel | Analista de Dados |